| A new fault classification approach applied to Tennessee Eastman benchmark process MFSV D’Angelo, RM Palhares, MCO Camargos Filho, RD Maia, ... Applied Soft Computing 49, 676-686, 2016 | 57 | 2016 |
| Data-driven prognostics of rolling element bearings using a novel error based evolving Takagi–Sugeno fuzzy model MO Camargos, I Bessa, MFSV D’Angelo, LB Cosme, RM Palhares Applied Soft Computing 96, 106628, 2020 | 27 | 2020 |
| Decision tree and artificial immune systems for stroke prediction in imbalanced data LI Santos, MO Camargos, MFSV D’Angelo, JB Mendes, EEC de Medeiros, ... Expert Systems with Applications 191, 116221, 2022 | 26 | 2022 |
| Prevalence and factors associated with excess body weight in adolescents IA Barbosa, JR Lopes, MCO Camargos, MFSV Dangelo, L Pinho, ... Acta Paulista de Enfermagem 32, 485-492, 2019 | 9* | 2019 |
| An adaptive approach for estimation of transition probability matrix in the interacting multiple model filter LB Cosme, MFSV D’Angelo, WM Caminhas, MO Camargos, RM Palhares Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 41 (1), 155-166, 2021 | 6 | 2021 |
| Evolving fuzzy system applied to battery charge capacity prediction for fault prognostics MO Camargos, I Bessa, LAQ Junior, PHS Coutinho, DF Leite, ... arXiv preprint arXiv:2102.09521, 2021 | 4 | 2021 |
| State of health and lifetime prediction of lithium-ion batteries using self-learning incremental models M Camargos, P Angelov PHM Society European Conference 7 (1), 78-86, 2022 | 3 | 2022 |
| Dissipativity and stability recovery by fault hiding I Bessa, MO Camargos, V Puig, RM Palhares IFAC-PapersOnLine 53 (2), 4121-4126, 2020 | 3 | 2020 |
| Incremental learning and state-space evolving fuzzy control of nonlinear time-varying systems with unknown model D Leite, P Coutinho, I Bessa, M Camargos, LC Junior, R Palhares arXiv preprint arXiv:2102.09503, 2021 | 2 | 2021 |
| Fault prognostics of rolling bearings using a hybrid approach MO Camargos, I Bessa, MFSV D’Angelo, RM Palhares IFAC-PapersOnLine 53 (2), 4082-4087, 2020 | 1 | 2020 |
| UMA ABORDAGEM BASEADA EM APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA DIAGNÓSTICO DE FALHAS NO SISTEMA APS–SCANIA MFSVD Angelo, M Meneses, R Rocha, L Santos, M Camargos Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento 17, 1-18, 2024 | | 2024 |
| A fuzzy transformation approach to enhance active learning for heart disease prediction HR de Oliveira, AW Vieira, LI Santos, MO Camargos, PY Ekel, ... Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 1-17, 2024 | | 2024 |
| Análise de Compromisso entre Granularidade e Interpretabilidade em Sistemas Granulares Evolutivos LAQC Júnior, PH Coutinho, IV de Bessa, MO Camargos, R Palhares Galoá, 2019 | | 2019 |
| UMA ABORDAGEM BASEADA EM GRANULAÇÃO FUZZY E MÁQUINAS DE VETORES SUPORTE PARA PROGNÓSTICO DE FALHAS MCO Camargos Filho, RM PALHARES, MFSV D'ANGELO Congresso Brasileiro de Automática-CBA 1 (1), 2019 | | 2019 |
| Uma Abordagem Baseada em Granulação Fuzzy e Máquinas de Vetores Suporte Para Prognóstico de Falhas MO Camargos, RM Palhares, MFSV D’Angelo XXII Congresso Brasileiro de Automática 1 (1), 2019 | | 2019 |
| Análise de Compromisso entre Granularidade e Interpretabilidade em Sistemas Granulares Evolutivos LAQ Cordovil, PHS Coutinho, IV de Bessa, MO Camargos, RM Palhares, ... 14º Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente 1, 2019 | | 2019 |
| ANÁLISE ECONÔMICO-FINANCEIRA DO APROVEITAMENTO ENERGÉTICO DO GÁS METANO PROVENIENTE DE INSTALAÇÃO DE SUINOCULTURA JO Lopes, CBG Dias, RN Martins, NB Costa, JÂM de Oliveira, ... Revista Univap 22 (40), 430-430, 2016 | | 2016 |
| Uma abordagem baseada em filtros de partículas para prognóstico de falhas LB Cosme, MFSV D’Angelo, WM Caminhas, MCO Camargos Filho, ... XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015 | | 2015 |
| Uma Formulação Híbrida Imuno/Neural Aplicada ao Problema de Detecção de Falhas em um Sistema de Acionamento C.C. MFSV D’Angelo, JC Netto, ACM Laurentino, MCO Camargos Filho, ... XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013 | | 2013 |
Reinaldo Martínez PalharesFull Professor (UFMG) - Federal University of Minas GeraisVerified email at ufmg.br
